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企业人才招聘的定量分析技术2

发布时间: 2006-9-5 0:00:00 作者: 黄岳钧发布者: pubeibei 人气: 783

率。所谓劣系数是通过对比两方案的优极差与劣极差来计算的。由于优系数只反映优的应聘者，而不反映应聘者优的程度，劣系数只反映应聘者劣的程度，而不反映劣的应聘者，因而在进行招聘决策时应综合考虑优、劣系数。优劣系数法是根据优劣系数逐步淘汰不理想的应聘者，在招聘过程中具有较广泛的应用价值。 4.人工神经网络法人工神经网络(Artificial Neural Network)是一门崭新的信息处理科学，是用来模拟人体神经结构和智能的一个前沿研究领域，因其具有独特的结构和处理信息的方法，使其在许多实际应用中取得了显著成效。近年来，由于神经科学、数理科学、信息科学、计算机科学的快速发展，使得以研究神经元的工作模式、非程序的信息处理的人工神经网络的实现成为可能。人工神经网络不需构建任何数学模型，只靠过去的经验和专家的知识来学习，通过网络学习达到其输出与期望输出相符的结果。网络所具有的自学习能力使得传统的专家系统技术应用最为困难的知识获取工作方式转换为网络的变结构调节过程，它能根据己学会的知识和处理问题的经验对复杂问题作出合理的判断决策，给出较满意的解答，或对未来过程作出有效预侧和估计。只要我们能够按照科学的数据选择参数构建网络模型，它即可获取数据中的专家经验数据，对应聘者的各项素质评价指标进行判断，给出较为客观合理的结果。目前人工神经网络在管理中的应用尚处于研究开发阶段。黄岳钧：管理学硕士；师从著名管理学家，湖南大学原副校长，湘潭大学原校长李树丞先生，致力于企业诊断、人力资源、项目规划、管理培训、科学决策、人工神经网络等领域的研究与实践。曾任多家外资及民营企业人力资源专案项目经理、从事大学管理学教育与理论研究工作、管理咨询顾问及培训工作，任多家咨询公司高级HR顾问；在企业管理和人力资源咨询领域拥有较深厚的理论基础和丰富的实战操作经验，在多家经济管理领域媒体杂志上发表文章若干。

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